روش کار و محدودیت‌ها
- قیمت هر آگهی بر متراژش تقسیم می‌شود: میلیون تومان برای هر متر.
- مدل، رگرسیون خطی (OLS) لگاریتم «میلیون تومان به‌ازای هر متر» بر این ویژگی‌هاست: عمر بنا (با شیب جدا در بازه‌های ۰–۳، ۳–۸، ۸–۱۵، ۱۵–۲۵ و ۲۵+ سال)، لگاریتم متراژ، پارکینگ، آسانسور، تعداد طبقه‌های بدون آسانسور، و از متن آگهی: بازسازی، مجتمع، رو به جنوب، استخر/سونا/باشگاه، پارکینگ جدا از قیمت و «فوری/زیر قیمت»؛ به‌علاوهٔ چند روز از انتشار آگهی گذشته (تا ۶۰ روز) و اثر ثابت هر محله (محله‌های با کمتر از ۵ آگهی اثر جداگانه ندارند). برآوردها برای آگهی تازه‌منتشرشده با پارکینگ داخل قیمت و فروشندهٔ بی‌عجله‌اند، یعنی سطح پیشنهادی امروز بازار.
- آگهی‌های سرمایه‌گذاری و «زیر قیمت بخرید»، آگهی‌هایی که وام یا رهن از قیمت کم یا به آن اضافه شده، زمین اوقافی (سند اعیانی)، آگهی‌های تکراری و داده‌های پرت (بیش از ۳ برابر MAD) کنار گذاشته می‌شوند.
- از هر محله فقط ۵۰۰ آگهیِ تازه‌تر (به ترتیب دیوار) خوانده می‌شود؛ شمار آگهی هر محله در این سایت همین نمونه است، نه همهٔ آگهی‌های دیوار.
- در این برداشت ۱۵٬۵۰۸ آگهی از ۱۸٬۲۳۰ آگهی ماند (۴۷ محله با دست‌کم ۵ آگهی). حذف‌شده‌ها: ناقص ۰، سرمایه‌گذاری ۴۹۲، قیمت ناقص (وام یا رهن) ۵۵۱، اوقافی ۷۵، تکراری ۱٬۲۲۱، پرت ۳۸۳.
محدودیت‌ها
- اعداد قیمت پیشنهادی آگهی‌اند، نه قیمت معامله؛ معمولاً معامله پایین‌تر از آگهی بسته می‌شود.
- فقط ۴۸ محلهٔ منطقهٔ ۵ شهرداری تهران و محله‌های تا ۲٫۵ کیلومتری دانشگاه شریف و صادقیه و فقط آگهی‌های دیوار.
- محله‌های با کمتر از ۳۰ آگهی روی نقشه نشان داده نمی‌شوند؛ در برآورد قابل انتخاب‌اند و برچسب «کم‌داده» می‌گیرند. محله‌های با کمتر از ۵ آگهی برآورد ندارند.
- ویژگی‌های متنی (بازسازی، مجتمع، جنوبی، استخر، پارکینگ جدا، فوری) با جست‌وجوی کلمه در متن آگهی تشخیص داده می‌شوند و ممکن است دقیق نباشند.
- داده یک برداشت هفتگی است و نشان نمی‌دهد کدام آگهی فروش رفته است.
- مرز محله‌ها روی نقشه تقریبی است: نقشه در امتداد بزرگراه‌ها و خیابان‌های اصلی (OpenStreetMap) به بلوک تقسیم شده و هر بخش از بلوک به محله‌ای داده شده که بیشتر آگهی‌های نزدیکش روی نقشهٔ دیوار در آن ثبت شده‌اند.
- بازهٔ ۹۵٪ یعنی طبق مدل ۹۵٪ آگهی‌های واحدی با همین مشخصات در همین محله در این بازه‌اند. پهنای بازه برای هر محله از پراکندگی آگهی‌های همان محله حول مدل می‌آید (برای محله‌های کم‌آگهی به میانگین کل نزدیک‌تر).
داده‌ها
هر فایل برداشت این کلیدها را دارد: counts (شمار آگهی‌ها و حذف‌شده‌ها)، model (ضرایب و ماتریس کوواریانس)، effects (اثر هر ویژگی به درصد)، hoods (هر محله: شمار آگهی، میانه‌ها، برآورد واحد مرجع)، age (نبض بازار بر اساس سن آگهی) و ads (آگهی‌ها با فیلدهای ساختاریافته و لینک دیوار؛ برای هر محله جدا در data/ads/). همهٔ مبالغ به میلیون تومان است.